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师资队伍
范晓亮 高级工程师、硕士生导师

数字福建城市交通大数据研究所常务副所长

法国巴黎第六大学 计算机科学博士（2012）

研究方向：可信联邦学习、时空数据挖掘、图神经网络、服务计算

电子邮件：fanxiaoliang (AT) xmu.edu.cn

个人主页：https://fanxlxmu.github.io（论文、代码）
https://asc.xmu.edu.cn/t/fanxiaoliang （中文）

个人简历：

学术兼职：

IEEE高级会员（IEEE Senior Member），IEEE教育数据挖掘工作组副主席

CCF高级会员、CCF服务计算专委会执行委员、CCF普适计算专委会执行委员

厦门市信用大数据专家委员会委员，厦门市法学会市域社会治理智能化研究会理事

学术奖励：

  1. 中国计算机学会CCF服务计算青年才俊奖，范晓亮，CCF服务计算专委会，2022年8月

  2. 2018年度福建省科技进步一等奖，城市交通多源感知与智能计算的研究和推广，获奖人：范晓亮*（排名5/10），福建省人民政府，2019年9月

  3. CSC-IBM中国优秀教师奖教金，获奖人：范晓亮*，国家留学基金管理委员会，2014年10月

  4. 法国埃菲尔卓越博士奖，获奖人：范晓亮*，法国外交部，2010年3月

指导研究生：

在读博士：郑传潘（2018级，co-supervised with王程 教授）、王子徽（2019级，co-supervised with俞容山 教授）、王铮（2023级，co-supervised with王程 教授）

在读硕士：、杨佩蓁（2020级，麦克奥迪实习）、杨志成（2021级）、金海炳（2022级）、彭朝鹏（2022级）

毕业硕士：黄华强（2016届，建发房地产），何宝琴（2016届，厦门医学院），胡亚昆（2017届，获国家奖学金/优秀毕业研究生，中电集团南京55所），唐方（2017届，兴业银行厦门），王玉杰（2018届，获国家奖学金，科大讯飞），郭磊（2018届，南方航空），韩宁（2018届，华为西安），郑传潘（2019届，硕博连读，厦门大学计算机系博士生），史佳（2019届，获研究生校级奖学金，华为西安）、陈超（2019届，厦门航空）、肖璐菁（2021届，南方电网汕头）、高桂春（2021届，建信金科厦门）、陈亮（2022届，宏景智驾）、闫旭（2022届，Bigo）、吴尚斌（2022届，蚂蚁金服）

主持科研项目（部分）: 

  1. 面向时空图的高效安全联邦学习关键问题研究，国家自然科学基金面上基金项目（62272403），范晓亮（主持），2023年1月-2026年12月，54万元（直接经费）

  2. 大规模人群出行的不确定性分析与城市级别人流预测研究，国家自然科学基金面上基金项目（61872306），范晓亮（主持），2019年1月-2022年12月，64万元（直接经费）

  3. 基于飞桨平台的时空图联邦学习模型高效优化研究，CCF-百度松果基金（CCF-BAIDU OF2022016），范晓亮 (主持)，2022年9月—2023年8月，10万元

  4. 联邦学习的模型训练方法，专利转让项目，范晓亮（主持），专利号： ZL202110150143.0，转让日期：2022年8月4日，转让金额：15万元

  5. 城轨云、大数据应用关键指标研究项目，企事业委托项目（厦门轨道交通集团有限公司），范晓亮 (主持)，2021年2月-2022年2月，40万元

  6.  “智慧同安”建设总体规划（2021—2025年），企事业委托项目（腾讯云计算（厦门）有限责任公司），范晓亮（主持），2021年9月-2022年9月，9.725万元

  7. 交通数据分析应用（2018），厦门市科技局产学研协同创新及科技合作项目（3502Z20193017），范晓亮（主持），2018年1月-2020年12月，12.5万元

  8. 集美区智慧城市建设“十四五”规划，企事业委托项目（集美区工信局），范晓亮（主持），2020年1月-2020年12月，10万元

  9. 交通数据分析应用（2018），企事业委托项目（卫星定位公司），范晓亮（主持），2018年1月-2018年12月，25万元

  10. 交通大数据智能分析应用算法，企事业委托项目（卫星定位公司），范晓亮（主持），2019年1月-2019年12月，20.2万元

五篇代表作（完整列表：https://fanxlxmu.github.io/）：

  1. [AAAI-23] Zheng Wang, Xiaoliang Fan*, Jianzhong Qi, Haibing Jin, Peizhen Yang, Siqi Chen, Cheng Wang, FedGS: Federated Graph-based Sampling with Arbitrary Client Availability, Proceedings of the Thirty-Seven AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-23), February 7-14, 2023, Washington, DC, USA.[CCF A类会议]

  2. [IJCAI-22] Shangbin Wu, Xu Yan, Xiaoliang Fan*, Shirui Pan, Shichao Zhu, Chuanpan Zheng, Ming Cheng, Cheng Wang, Multi-Graph Fusion Networks for Urban Region Embedding, International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-22), pp. 2312-2318, July 23-29, 2022 Messe Wien, Vienna, Austria. [CCF A类会议].

  3. [IJCAI-21] Zheng Wang, Xiaoliang Fan*, Jianzhong Qi, Cheng Wang, Rongshan Yu, Chenglu Wen, Federated Learning with Fair Averaging, 30th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-21), pp.1615-1623, August 21-26, 2021, Montreal-themed virtual reality.[CCF A类会议]

  4. [AAAI-20] Chuanpan Zheng, Xiaoliang Fan*, Jianzhong Qi, Cheng Wang, GMAN: A Graph Multi-Attention Network for Traffic Prediction, Proceedings of the Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-20), 2020, 34(01): 1234-1241. [CCF A类会议，Google引用530+，Github网站：300+ stars, AAAI最具影响力论文]

  5. [IEEE TSC 2021] Xiaoliang Fan#, Yakun Hu, Zibin Zheng*, Yujie Wang, Patrick Brezillon, Wenbo Chen, CASR-TSE: Context-Aware Web Services Recommendation for Modeling Weighted Temporal-Spatial Effectiveness, IEEE Transactions on Services Computing, 2021, 14(1): 58-70. [CCF A类期刊]

发明专利授权：

  • 范晓亮等，联邦学习的模型训练方法，专利号： ZL202110150143.0，转让日期：2022年8月4日，转让金额：15万元

  • 范晓亮等，通勤私家车动态拼车推荐方法，专利号：ZL201710380104.3，转让日期：2020年9月5日，转让金额9万元

  • 范晓亮等，非法营运车辆检测方法、介质、设备及装置，专利号：ZL201911080527.9，授权公告日：2023年2月19日

  • 范晓亮等，交通流量预测方法，专利号：ZL202010044078.9

  • 范晓亮等，融合区域活力的城市交通流量预测方法，专利号：ZL201711052176.1，授权公告日：2020年7月7日

  • 范晓亮等，基于图卷积神经网络的城市交通流预测方法及介质，专利号：ZL201910637679.8，授权公告日：2022年1月4日

  • 范晓亮等，一种基于深度学习的城市区域交通流量预测方法，专利号：ZL201710427408.0，授权公告日：2019年6月21日

  • 范晓亮等，基于深度神经网络的网约车召车需求预测方法，专利号：ZL201810609232.5，授权公告日：2021年7月23日

  • 范晓亮等，基于深度学习的个性化交通事故风险预测推荐方法，专利号：ZL201810790785.5，授权公告日：2020年9月29日