陈毅东 副教授

厦门大学 博士(2008)

研究方向:自然语言处理 机器翻译

电子邮件:ydchen (AT) xmu.edu.cn

个人主页:http://nlp.xmu.edu.cn/teachers/ydchen

个人简历:

陈毅东,博士,williamhill官网人工智能系副教授,主要的研究方向是人工智能,自然语言处理,特别是机器翻译、手语翻译、智能问答、情感分析。 先后主持国家自然科学基金项目3项,国家863计划重点课题子课题1项,教育部-中国移动科研基金项目1项以及其他省部级和企业委托横向课题二十余项。 2005年获福建省科学技术三等奖1项(排名第四);2012年获福建省自然科学优秀学术论文二等奖1项;2016年获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖1项(排名第二);2018年获西藏自治区科技进步一等奖1项(排名第四)。 先后在《IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems》等期刊和AAAI、EMNLP、COLING等国际学术会议发表科研论文40余篇,授权国家发明专利1项。

学术兼职

  • 中国中文信息学会语言与知识计算专委会委员、机器翻译专委会委员、情感计算专委会委员、自然语言生成与智能写作专委会委员、计算语言学专委会委员、青年工委会委员

  • 中国人工智能学会智能传媒专委会委员、教育工委会委员

  • 全国高等院校计算机基础教育研究会数据科学专委会委员

  • 福建省人工智能学会常务理事、常务副秘书长

  • 第十届全国机器翻译研讨会(CWMT 2014)出版主席、第十四届全国机器翻译研讨会(CWMT 2018)组织委员会副主席、第十五届全国机器翻译大会(CCMT 2019)共同出版主席

部分项目

  • 融合手语语言学知识的中国手语神经翻译方法研究 (项目批准号:62076211),国家自然科学基金面上项目,2021.01-2024.12,主持

  • 人工智能自然语言基础能力研究 (项目编号:MCM20180402),教育部-中国移动科研基金项目,2019.09-2020.09,主持

  • 引入功能语篇分析的汉英语篇统计机器翻译方法研究 (项目批准号:61573294),国家自然科学基金面上项目,2016.01-2019.12,主持

  • 基于篇章语义信息提取的汉英旅游统计机器翻译研究 (项目编号:2011J01369),福建省自然科学基金面上项目,2011.04-2014.04,主持

  • 引入多源知识空间及协同语义分析的统计机器翻译方法研究 (项目批准号:61005052),国家自然科学基金青年项目,2011.01-2013.12,主持

  • 跨语言检索 (项目编号:2006AA010107-2),国家863计划重点课题子课题,2007.12-2010.11,主持

部分论著

  • Biao Fu, Peigen Ye, Liang Zhang, Pei Yu, Cong Hu, Xiaodong Shi, Yidong Chen*. A Token-level Contrastive Framework for Sign Language Translation. In Proc. of ICASSP 2023, accepted. (CCF B类)

  • Liang Zhang, Jinsong Su*, Zijun Min, Zhongjian Miao, Qingguo Hu, Biao Fu, Xiaodong Shi, Yidong Chen*. Exploring Self-distillation based Relational Reasoning Training for Document-level Relation Extraction. In Proc. of AAAI 2023, accepted. (CCF A类)

  • Zeyang Zhang, Yidong Chen*, Changle Zhou. Self-Growing Binary Activation Network: A Novel Deep Learning Model With Dynamic Architecture. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, accepted. (CCF B类)

  • Liang Zhang, Jinsong Su, Yidong Chen*, Zhongjian Miao, Zijun Min, Qingguo Hu, Xiaodong Shi. Towards Better Document-level Relation Extraction via Iterative Inference. In Proc. of EMNLP 2022, pp. 8306-8317. (CCF B类)

  • Zhongjian Miao, Xiang Li, Liyan Kang, Wen Zhang, Chulun Zhou, Yidong Chen*, BinWang, Min Zhang, Jinsong Su*. Towards Robust Neural Machine Translation with Iterative Scheduled Data-Switch Training. In Proc. of COLING 2022, pp. 5266-5277. (CCF B类)

  • Jiangbin Zheng, Yidong Chen*, Chong Wu, Xiaodong Shi, Suhail Muhammad Kamal. Enhancing Neural Sign Language Translation by highlighting the facial Expression information. Neurocomputing, 2021, 464: 462-472. (CCF C类)

  • Biao Fu, Yiqi Tong, Dawei Tian, Yidong Chen*, Xiaodong Shi, Ming Zhu. CTRD: A Chinese Theme-Rheme Discourse Dataset. In Proc. of NLPCC 2021, pp. 65-76. (CCF C类)

  • Yidong Chen*, Enjun Zhong, Yiqi Tong, Yanru Qiu, Xiaodong Shi. A Document-Level Machine Translation Quality Estimation Model Based on Centering Theory. In Proc. of CCMT 2021, pp. 1-15.

  • Yiqi Tong, Yidong Chen*, Guocheng Zhang, Jiangbin Zheng, Hongkang Zhu, Xiaodong Shi. Generating Diverse Back-Translations via Constraint Random Decoding. In Proc. of CCMT 2021, pp. 92-104.

  • Yiqi Tong, Yidong Chen*, Xiaodong Shi. A Multi-Task Approach for Improving Biomedical Named Entity Recognition by Incorporating Multi-Granularity Information. In Findings of ACL-IJCNLP 2021, pp. 4804-4813.

  • Yiqi Tong, Jiangbin Zheng, Hongkang Zhu, Yidong Chen*, Xiaodong Shi. A Document-Level Neural Machine Translation Model with Dynamic Caching Guided by Theme-Rheme Information. In Proc. of COLING 2020, pp. 4385-4395. (CCF B类)

  • Jiangbin Zheng, Zheng Zhao, Min Chen, Jing Chen, Chong Wu, Yidong Chen*, Xiaodong Shi, Yiqi Tong. An Improved Sign Language Translation Model with Explainable Adaptations for Processing Long Sign Sentences. Computational Intelligence and Neuroscience, 2020: 1-11.

  • Yu Wan, Yidong Chen*, Xiaodong Shi, Changle Zhou. Constructing and Validating Word Similarity Datasets by Integrating Methods from Psychology, Brain Science and Computational Linguistics. Soft Computing, 2018, 22(21): 6967-6979. (CCF C类)

  • Jinsong Su, Zhenqiao Song, Yaojie Lu, Mu Xu, Changxing Wu, Yidong Chen*. Exploring Implicit Semantic Constraints for Bilingual Word Embeddings. Neural Processing Letters, 2017, 48(2): 1073-1088. (CCF C类)

  • Yidong Chen, Yu Wan, Xiaodong Shi, Suxia Xu*. Deriving Probabilistic Semantic Frames from HowNet. In Proc. of CLSW 2017, pp. 303-314.

  • Yidong Chen*, Zhehuang Huang, Xiaodong Shi. An SNN-Based Semantic Role Labeling Model with Its Network Parameters Optimized Using an Improved PSO Algorithm. Neural Processing Letters, 2016, 44(1): 245-263. (CCF C类)

部分课程

  • C语言程序设计(本科生课程), 2007-2018

  • Linux内核分析(本科生课程), 2010-

  • 网络信息处理(本科生课程), 2018-

  • 机器翻译原理与实践(研究生课程), 2011-2013

  • 自然语言处理及机器翻译(研究生课程), 2014-

  • 计算语言学(研究生课程, 人工智能研究院), 2022-

部分演示/资源